• V



















































  • 1. В социальной сети ВКонтакте при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (рекомендательные технологии).1. In the social network VKontakte, when using information technologies for the provision of information, information related to the preferences of Internet users located in the territory of the Russian Federation (recommendation technologies) is collected, systematized and analyzed.
  • 2. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий социальной сети ВКонтакте и ее приложений и сервисов (например, VK Видео, VK Музыка, VK Клипы, VK Маркет), а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.2. These Rules describe the mechanisms and principles of operation of the recommendation technologies of the VK social network and its applications and services (for example, VK Video, VK Music, VK Clips, VK Market), and also disclose what information about users is collected and used to generate recommendations.
  • 3. Социальная сеть ВКонтакте применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшать социальную сеть и ее функциональные возможности.3. The social network VKontakte uses recommendation technologies that allow us to better understand the needs of users in content in order to provide users with high-quality and safe content that meets their thematic interests, and to improve the social network and its functionality.
  • 4. Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя в социальной сети ВКонтакте – чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с тем или иным контентом, сообществами, пользователями, тем более точными становятся рекомендации.
    В число сведений, используемых социальной сетью ВКонтакте для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного контента, входят отметки «Мне нравится», «Это не интересно», «Поделиться», добавление аудиозаписей в раздел «Моя музыка» или видеозаписей в раздел «Мои видео», комментирование контента, частота просмотра контента того или иного сообщества или пользователя, добавление в друзья, вступление в сообщества и подписки на пользователей, просмотр товаров в Маркете, а также аналогичные сведения. Также могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории, чтобы, например, рекомендовать пользователю прямые трансляции или мероприятия поблизости, или темпы роста популярности тематики или конкретного контента. Помимо формирования рекомендаций, указанные сведения используются социальной сетью ВКонтакте для проведения исследований, нацеленных на совершенствование и оптимизацию функциональных возможностей социальной сети.The information used by the social network VKontakte to make a decision on recommending a particular content to a user includes "Like", "It's not interesting", "Share", adding audio recordings to the "My Music" section or videos to the "My Videos" section, commenting on content, the frequency of viewing content of a particular community or user, adding friends, joining communities and following users, viewing products in Yandex.Market, as well as similar information. Other factors may also be taken into account, such as aggregate information about the preferences of users in a given territory, such as recommending live streams or nearby events to the user, or the rate at which a topic or specific content is growing in popularity. In addition to generating recommendations, this information is used by the VKontakte social network to conduct research aimed at improving and optimizing the functionality of the social network.    4. The expected preferences of users are determined by recommendation technologies depending on the user's actions on the social network VKontakte - the more often and more actively the user interacts with this or that content, communities, users, the more accurate the recommendations become.
  • 5. Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:
    • Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например векторизованное представление действий пользователя, текстовых материалов, изображений, видеозаписей и иного контента. Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента у других пользователей.Recommendation technologies collect and analyze a portion of publicly available content, such as vectorized representations of user actions, text, images, videos, and other content. Metadata and other information are evaluated, including information about the estimated topic of the content, the general popularity of the content with other users.
    • Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путём многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным.Mathematical models are used (including for the formation of the feature space), which, through multivariate analysis, classification, ranking of features and properties of content, as well as user actions, allow you to assess the likelihood that the user's interaction with the content will be positive.
    • Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия, длительности просмотра, вероятности подписки на сообщество и других.The content selected in this way is ranked depending on the assessments of the likelihood of interaction, the positivity of such interaction, the duration of viewing, the likelihood of subscribing to the community, and others.
    5. Information about the intended preferences of users is processed as follows:
  • 6. Пользователи могут влиять на факт и очерёдность показа контента, повышая или понижая их рейтинг, в том числе путём совершения следующих действий в рамках предоставляемой функциональности социальной сети: «Нравится», «Поделиться», «Подписаться», «Это не интересно», «Скрыть из ленты», «Пожаловаться».6. Users can influence the fact and order of displaying content by increasing or lowering their rating, including by performing the following actions within the framework of the provided functionality of the social network: "Like", "Share", "Subscribe", "It's not interesting", "Hide from feed", "Complain".
  • 7. В социальной сети ВКонтакте могут демонстрироваться рекламные материалы, предоставляемые рекламной платформой VK Реклама, которая использует собственные алгоритмы показа рекламных материалов. Правила применения рекомендательных технологий VK Реклама доступны на сайте по адресу https://help.mail.ru/legal/terms/adsvk/recommendation.7. The VK social network may display advertising materials provided by the VK Ads advertising platform, which uses its own algorithms for displaying advertising materials. The rules for the use of VK Advertising recommendation technologies are available on the website at https://help.mail.ru/legal/terms/adsvk/recommendation.
  • 8. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «В Контакте»: support@vk.com.8. Legally significant messages on the use of recommendation technologies may be sent to the e-mail address of VKontakte LLC: support@vk.com.
  • 9. Настоящие Правила размещены по адресу https://vk.com/legal/recommendations.